Sökalternativ
Hem Media Förklaringar Forskning och publikationer Statistik Penningpolitik €uron Betalningar och marknader Karriär och jobb
Förslag
Sortera efter
Inte tillgängligt på svenska

Alessandro Rebucci

1 September 2003
WORKING PAPER SERIES - No. 263
Details
Abstract
To measure contagion empirically, we propose using a Bayesian time-varying coefficient model estimated with Markov Chain Monte Carlo methods. The proposed measure works in the joint presence of heteroskedasticity and omitted variables and does not require knowledge of the timing of the crisis. It distinguishes contagion not only from interdependence but also from structural breaks. It can be used to investigate positive as well as negative contagion. The proposed measure appears to work well using both simulated and actual data.
JEL Code
C11 : Mathematical and Quantitative Methods→Econometric and Statistical Methods and Methodology: General→Bayesian Analysis: General
C15 : Mathematical and Quantitative Methods→Econometric and Statistical Methods and Methodology: General→Statistical Simulation Methods: General
F41 : International Economics→Macroeconomic Aspects of International Trade and Finance→Open Economy Macroeconomics
F42 : International Economics→Macroeconomic Aspects of International Trade and Finance→International Policy Coordination and Transmission
G15 : Financial Economics→General Financial Markets→International Financial Markets

Vår webbplats använder kakor (cookies)

Vi använder funktionella kakor för att lagra användarpreferenser, analyskakor för att förbättra webbplatsens prestanda och kakor från tredje part av tredjepartstjänster som är integrerade på webbplatsen.

Du kan välja att godkänna eller inte godkänna användningen av kakor. För mer information och för att se över dina inställningar för de kakor och servrar som vi använder klicka på:

Läs vår integritetspolicy

Läs mer om hur vi använder kakor